Esperto di semalt: analisi periodica vs. Scraping dei dati Web

Lo scraping dei dati (o estrazione dei dati) è una tecnica utilizzata dagli esperti di marketing per estrarre i dati dai siti Web di e-commerce. I dati vengono successivamente salvati in un database o nei file di registro locali. Il trasferimento di dati comporta l'uso di protocolli e strutture di dati. Nel moderno mondo del marketing, i professionisti del marketing digitale utilizzano uno strumento di analisi dei dati per ottenere dati e contenuti dai siti Web.

Il raschiamento dei dati viene comunemente utilizzato dagli esperti di marketing per acquistare, confrontare i prezzi e condurre ricerche commerciali. Nella maggior parte dei casi, lo scraping dei dati comporta script e formati automatizzati, rendendo difficile per un essere umano leggere i file. Uno strumento di analisi dei dati ignora informazioni multimediali, immagini e commenti che possono ostacolare l'elaborazione automatizzata dei dati.

Come funziona lo scraping dei dati

Lo scraping dei dati offre ai professionisti del marketing l'opportunità di accelerare le loro ricerche. Il recupero dei dati da un singolo sito Web è un'attività fai-da-te che non richiede alcuna formazione. Se stai lavorando per estrarre molti dati utilizzando protocolli e formati, prendi in considerazione l'idea di dare un pedaggio al raschiatore di dati. Raccogliere versioni diverse di dati da un'unica fonte è semplicemente sorprendente.

Lo scraping dei dati consente agli esperti di marketing di estrarre dati non strutturati da più di una fonte e di organizzare i file in un unico database. Uno strumento di analisi dei dati viene comunemente utilizzato dagli esperti di marketing per raccogliere dati da un sistema privo di funzionalità compatibili e di accessibilità. Il dispositivo è inoltre ampiamente utilizzato nei siti Web di e-commerce che non forniscono un'API (Application Programming Interface) accessibile. Tuttavia, alcuni siti considerano illegale il raschiamento dello schermo a causa della maggiore perdita di entrate pubblicitarie.

Alcune domande sono state sollevate da chi inizia cercando di distinguere tra analisi corretta e analisi dei dati. Lo scraping dei dati comporta l'ignorare i commenti. I dati di output risultanti dallo scraping sono sempre destinati a potenziali utenti finali. Nell'analisi regolare, i dati non sono né ben documentati né strutturati.

Che cos'è lo scraping dello schermo?

La raschiatura dello schermo comporta l'estrazione di dati visivi da un sito Web. Lo scraping dello schermo comporta il collegamento della porta di ingresso del terminale su un computer e la porta di uscita su un altro per una facile lettura dei dati. Uno screen scraper funziona in relazione a un framework legacy tramite Telnet e naviga su una vecchia interfaccia per estrarre il giusto tipo di dati.

Informazioni utili sulla raschiatura del web

Quando si tratta di web scraping, contenuti e dati utili vengono comunemente archiviati sotto forma di linguaggi XHTML e HTML. Toolkit sono stati sviluppati e progettati per estrarre dati leggibili dall'uomo. Uno strumento di analisi dei dati funziona sull'estrazione di dati essenziali da siti Web di e-commerce come Google e Amazon. Le moderne forme di web scraping incorporano la valutazione dei feed di dati provenienti dai server. Al giorno d'oggi, i siti Web di e-commerce avviano algoritmi difensivi sui loro sistemi per impedire a uno strumento di analisi dei dati di estrarre dati dai loro siti.

Report mining

Il mining di report implica l'estrazione di dati dalle statistiche delle macchine leggibili dall'uomo. Il mining di report riduce al minimo i costi di licenza dei potenziali utenti finali che si applicano ai client di pianificazione delle risorse aziendali. Il mining di report consiste nell'uso di formati come PDF, testo e HTML.

Il raschiamento dei dati comporta la raccolta di diverse forme di dati in un unico file di registro. Uno strumento di analisi dei dati aiuta gli esperti di marketing ad accelerare la ricerca e ad aumentare il coinvolgimento degli utenti. Utilizza lo scraping dei dati per trovare lead di vendita ed estrarre dati da più fonti per il tuo sito Web.